Colorimetric Evaluation of Facial Skin and Free Flap Donor Sites in Various Ethnic Populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the optimal colour match for free tissue donor sites transferred to defects of the cheek and neck in a multicultural population. DESIGN: A prospective measurement of the colour of potential free flap donor sites and recipient sites in healthy volunteers. SETTING: A tertiary care academic health science centre. METHODS: Sixty-four healthy volunteers (Caucasian, black, South Asian, Southeast Asian) underwent noninvasive skin colour measurement of the cheek and neck, as well as a standard set of potential free tissue donor sites using a Minolta CR 300 (Konica-Minolta Canada; Markham, ON, Canada) chromameter. MAIN OUTCOME MEASURES: Measurement was done using derived colour measurements based on the Commission Internationale de l'Eclairage or International Commission on Light (CIE) L*a*b* tristimulus values. E* is a derived value of colour difference between sites using the L*a*b* measures. Statistical analysis was done using the Wilcoxon signed rank test. RESULTS: Variations exist between optimal donor sites in individuals of different ethnic backgrounds. Mean E* values suggest that in Caucasians, Southeast Asians, and South Asians, the upper extremity and trapezius flaps most closely approximate the recipient sites. In blacks, the variation in mean E* values is small and a wide variety of flaps provide a colour match to the cheek and neck. Luminance values support the observations regarding E*. DISCUSSION: Wide variations exist between individuals of different ethnic backgrounds in terms of optimal donor sites for the best colour match to surgical defects of the cheek and neck. In Caucasians, it appears that upper extremity sites, including the forearm and lateral arm flaps, provide the best colour match. Similar observations can be made in South Asians and Southeast Asians, with upper extremity flaps providing the best colour match. In blacks, there does not seem to be much variation in colour across the commonly used donor site, and a larger panel of flaps will provide an appropriate colour match in this subset of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».