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Enregistrement W2019908523 · doi:10.1111/j.1542-4758.2009.00366.x

Simple evaluation of aortic arch calcification by chest radiography in hemodialysis patients

2009· article· en· W2019908523 sur OpenAlexvenueno aff
Tetsuya Ogawa, Hideki Ishida, Nami Matsuda, Ayuko Fujiu, Akiko Matsuda, Kyoko Ito, Kosaku Nitta

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalcificationHemodialysisAortic archRadiologyDialysisCardiologyInternal medicineNuclear medicineAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular calcification is associated with a poor prognosis in dialysis patients. It can be assessed with computed tomography but simple inoffice techniques may provide useful information. We compared the results obtained with a simple noninvasive technique with those obtained using multidetector computed tomography for aortic arch calcification volume (AoACV) in chronic hemodialysis (HD) patients. The enrolled study subjects were 63 (32 men and 31 women) maintenance HD patients. Calcification of the aortic arch was semiquantitatively estimated with a AoAC score (AoACS) on plain chest radiology. The AoACV was increased, with a mean value of 6.6 ranging from 0% to 36.5%. The coefficient of intraobserver variation was less than 2.5%. Aortic arch calcification score was highly correlated with AoACV (r=0.635, P<0.001). Multiple regression analysis showed age (F value=12.62, P<0.001) and pulse pressure (F value=4.54, P=0.037) to be significant independent determinants of AoACS. In conclusion, a simple measurement of AoACS may be useful for inoffice imaging to choose a therapeutic regimen in HD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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