Notice bibliographique
Résumé
Anatomical, electrophysiological and lesion studies indicate that each cortical hemisphere normally generates saccades directed to the contralateral side. In contrast, in patients who had an entire cortical hemisphere removed surgically (hemidecortication), the remaining hemicortex can generate both contraversive and ipsiversive saccades. However, current evidence indicates that ipsiversive saccades are grossly inaccurate. The obvious reason for this is that hemidecorticate patients are blind in the hemifield ipsilateral to the remaining hemicortex, and therefore normal visual signals are not available to drive ipsiversive saccades. However, absent vision also implies that visual error signals are not available to calibrate ipsiversive movements. Furthermore, the innate anatomical substrate needed to support accurate ipsiversive saccade control, in addition to the normal contraversive control, appears sparse. We show here that, in spite of these obstacles, hemidecorticate patients could generate accurate ipsiversive saccades in a task that dissociated hemianopia from saccade direction. In this task, while the patients fixated a central fixation target (FT), saccade targets (STs) were briefly presented to the intact visual hemifield contralateral to the intact hemicortex. The FT was then moved towards and beyond the former location of the ST which evoked tracking eye movements that moved the eyes towards and then beyond the ST, thereby moving the goal, ST, into the blind visual hemifield ipsilateral to the intact hemicortex. When the FT was extinguished, the patients generated, in the dark, ipsiversive saccades that moved their eyes to the remembered location of the ST with the same accuracy as normal control subjects. This indicates that a single hemicortex can mediate accurate bidirectional saccade control via fully functional bilateral connections from cortex to brainstem oculomotor structures. The mechanisms whereby visual signals can calibrate ipsiversive saccades remain elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».