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Enregistrement W2019918888 · doi:10.1118/1.3613397

WE‐E‐220‐02: Ultrasound and Microbubble Enhancement of Radiation Response in Tumours

2011· article· en· W2019918888 sur OpenAlexaff
Gregory J. Czarnota

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobubblesIn vivoUltrasoundMedicineRadiation therapyEx vivoApoptosisCancer researchPathologyNuclear medicineChemistryBiologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: It is now appreciated that radiation not only damages the DNA inside tumour cells in vivo but may act by damaging the endothelial cells of the vasculature. In this study we tested the hypothesis that microbubble agents in vivo may be used apriori to cause endothelial cell perturbations thus causing “radiosensitization” of tumours. Materials and Methods: Human prostate cancer xenograft‐bearing mice (120 animals) were exposed to combinations of ultrasound (570kPa peak negative pressure with a 3kHz pulse repetition frequency for 750 milliseconds over 5 minutes), activated‐microbubbles (Definity) alone and in the presence of ultrasound at various concentrations, and radiation (160 kVp) (8 animals per group) at doses of 0, 2 and 8 Gy. In order to optimize treatments, studies undertaking the timing of the ultrasound and radiation treatments were carried out (40 animals) by introducing a time‐gap between ultrasound and radiation treatments ranging from 0 to 24 hours. In another cohort of animals (n=60) insonifying pressure and radiation dose were varied to investigate the effects of these parameters on treatment effect. In order to further demonstrate the efficacy of this type of combination treatment, multiple treatments combining radiation and ultrasound were also administered to tumour bearing mice over 3–4 weeks (40 animals). Treatment effects were monitored using staining of representative tumour sections with immunohistochemistry, clonogenic assays and growth delay studies. Results: Analyses indicated a synergistic increase in tumour cell kill due to vascular disruption caused by the combined therapies leading to endothelial cell apoptosis through the activation of the ceramide cell‐death pathway caused by microbubbles. The optimal time for combining the two treatments in order to maximize treatment synergy varied with radiation dose and appeared to be within 6 hours. Effects varied with radiation dose and insonifying ultrasound pressure. Multiple treatments indicated better therapeutic outcome compared to single treatments and caused tumour regression. Analyses indicated activation of ceramide‐mediated apoptotic cell death in endothelial cells leading to vascular disruption in tumours. Conclusions: This work forms the basis for ultrasound‐induced spatial targeting of radiotherapy enhancement. Results indicated a greater than 50‐fold increase in tumour cell death. This type of combination treatment has the potential to increase the efficacy of radiation and should permit lower radiation doses to be used with the same treatment effect as high doses of radiation when administered alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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