Toll-Like Receptor Signaling Is Critical for Wallerian Degeneration and Functional Recovery after Peripheral Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) bind specific components conserved among microorganisms as well as endogenous ligands produced by necrotic cells, injured axons, and the extracellular matrix. Here, we investigated whether TLRs are involved in regulating the immune response, Wallerian degeneration (WD), and nerve regeneration after sciatic nerve lesion. Early expression of interleukin-1beta and monocyte chemoattractant protein-1 was compromised in the sciatic nerve distal stump of mice deficient in TLR signaling. In addition, significantly fewer macrophages were recruited and/or activated in the sciatic nerve distal stump of TLR2-, TLR4-, and MyD88-deficient mice compared with wild-type littermates, whereas WD, axonal regeneration, and recovery of locomotor function were impaired. In contrast, animals that received a single microinjection of TLR2 and TLR4 ligands at the site of sciatic nerve lesion had faster clearance of the degenerating myelin and recovered earlier than saline-injected control rats. Finally, rats that had altered innate immune response through dexamethasone treatment exhibited three times more myelin debris in their sciatic nerve distal stump and a significant delay in recovery of locomotor function. Our results provide strong evidence that TLR signaling plays a critical role in orchestrating the innate immune response leading to efficient and rapid clearance of inhibitory myelin debris and nerve regeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».