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Enregistrement W2019920723 · doi:10.1139/x04-046

Black spruce seedlings in a <i>KalmiaVaccinium</i> association: microsite manipulation to explore interactions in the field

2004· article· en· W2019920723 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Nelson Thiffault, Brian Titus, Alison D. Munson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVacciniumEricaceaeBlack spruceGrowing seasonSeedlingBotanyShrubVaccinium myrtillusMicrositeHorticultureAgronomyBiologyTaigaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We established a field trial on an ericaceous-dominated clearcut in Quebec to determine the effect of Kalmia angustifolia L., Vaccinium angustifolium (Ait.), and V. myrtilloides (Michx.) on the growth and physiology of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) seedlings and on soil characteristics over the first two growing seasons. Plots undergoing one of three treatments (shrub removal, humus removal, or undisturbed control) were planted with black spruce seedlings that were either unfertilized or spot fertilized at time of planting. In some of the undisturbed control plots, we also used 15NH415NO3 to compare uptake of broadcast N fertilizer by vegetation. The ericaceous shrubs had a significant negative impact on seedling growth. Growth reductions were not related to water stress, soil temperature, or soil moisture. Extractable NH4-N and P concentrations in mineral soil tended to decrease in the presence of ericaceous shrubs, but effects were not significant. Seedling foliar N concentration was also reduced in the presence of ericaceous shrubs. Of the total amount of 15N fertilizer found in vegetation, 64% was immobilized in Vaccinium spp., 31% in Kalmia, and 5% in black spruce, but spruce took up more 15N per unit of root biomass than the ericaceous shrubs. Kalmia had consistently higher predawn xylem water potentials than black spruce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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