Epidermal Growth Factor Enhancement of Insulin-Like Growth Factor-I-Induced Down-Regulation of Insulin-Like Growth Factor I Receptor in Cultured Placental Trophoblastic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor (EGF) and insulin-like growth factor I (IGF-I) synergistically stimulate placental lactogen (hPL) secretion by placental cells. To understand the mechanism of actions we have investigated a possible heterologous regulatory effect of EGF and IGF-I on each other's receptors. Pretreatment of the cells with IGF-I had no effect on [125I]-EGF binding or the down-regulation of EGF receptor. Pretreatment of the cells with EGF, concomitantly with IGF-I, had no effect on [125I]-IGF-I binding but it augmented the IGF-I down-regulation of IGF-I receptor. The time required to initiate the IGF-I-induced down-regulation of IGF-I receptor was reduced by 4 h in the presence of EGF. IGF-I-down-regulated decreased (P less than 0.05) receptor numbers were further decreased (p less than 0.05) in the presence of EGF. These results suggested that the synergistic effect of EGF and IGF-I seen in hPL secretion by placental cells is not due to direct heterologous hormone-receptor interactive effects. However, the effects seen may be due to a differentiating effect of EGF sensitizing the cells for responsiveness to IGF-I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».