Asthma, Type 1 and Type 2 Diabetes Mellitus, and Inflammatory Bowel Disease amongst South Asian Immigrants to Canada and Their Children: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a high and rising rate of immune-mediated diseases in the Western world. Immigrants from South Asia have been reported to be at higher risk upon arrival to the West. We determined the risk of immune-mediated diseases in South Asian and other immigrants to Ontario, Canada, and their Ontario-born children. METHODS: Population-based cohorts of patients with asthma, type 1 diabetes (T1DM), type 2 diabetes (T2DM), and inflammatory bowel disease (IBD) were derived from health administrative data. We determined the standardized incidence, and the adjusted risk of these diseases in immigrants from South Asia, immigrants from other regions, compared with non-immigrant residents of Ontario. The risk of these diseases in the Ontario-born children of immigrants were compared to the children of non-immigrants. RESULTS: Compared to non-immigrants, adults from South Asia had higher risk of asthma (IRR 1.56, 95%CI 1.51-1.61) and T2DM (IRR 2.59, 95%CI 2.53-2.65). Adults from South Asia had lower incidence of IBD than non-immigrants (IRR 0.32, 95%CI 0.22-0.49), as did immigrants from other regions (IRR 0.29, 95%CI 0.20-0.42). Compared to non-immigrant children, the incidence of asthma (IRR 0.66, 95%CI 0.62-0.71) and IBD (IRR 0.47, 95%CI 0.33-0.67) was low amongst immigrant children from South Asia. However, the risk in Ontario-born children of South Asian immigrants relative to the children of non-immigrants was higher for asthma (IRR 1.75, 95%CI 1.69-1.81) and less attenuated for IBD (IRR 0.90, 95%CI 0.65-1.22). CONCLUSION: Early-life environmental exposures may trigger a genetic predisposition to the development of asthma and IBD in South Asian immigrants and their Canada-born children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».