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Enregistrement W2019932074 · doi:10.1139/cjm-2014-0507

Phylogenetic analyses and nitrate-reducing activity of fungal cultures isolated from the permanent, oceanic oxygen minimum zone of the Arabian Sea

2014· article· en· W2019932074 sur OpenAlexvenueno aff
Cathrine Sumathi Manohar, Larissa D. Menezes, Kesava Priyan Ramasamy, Ram Murti Meena

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine fungiBiologyPhylogenetic diversityPhylogenetic treePhylotypeEcologyAscomycotaPhylumHabitatAnoxic watersEcosystemMicrobial ecologyBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reports on the active role of fungi as denitrifiers in terrestrial ecosystems have stimulated an interest in the study of the role of fungi in oxygen-deficient marine systems. In this study, the culturable diversity of fungi was investigated from 4 stations within the permanent, oceanic, oxygen minimum zone of the Arabian Sea. The isolated cultures grouped within the 2 major fungal phyla Ascomycota and Basidiomycota; diversity estimates in the stations sampled indicated that the diversity of the oxygen-depleted environments is less than that of mangrove regions and deep-sea habitats. Phylogenetic analyses of 18S rRNA sequences revealed a few divergent isolates that clustered with environmental sequences previously obtained by others. This is significant, as these isolates represent phylotypes that so far were known only from metagenomic studies and are of phylogenetic importance. Nitrate reduction activity, the first step in the denitrification process, was recorded for isolates under simulated anoxic, deep-sea conditions showing ecological significance of fungi in the oxygen-depleted habitats. This report increases our understanding of fungal diversity in unique, poorly studied habitats and underlines the importance of fungi in the oxygen-depleted environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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