Frusemide Administration in Critically Ill Patients by Continuous Compared to Bolus Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frusemide is frequently administered to critically ill patients in the intensive care unit (ICU). We investigated whether continuous frusemide infusion therapy was more effective than regular intermittent bolus doses at causing diuresis. METHODS: 59 adult patients with fluid overload admitted to two tertiary multidisciplinary ICUs were randomised to either a continuous frusemide infusion or regular intermittent intravenous boluses of frusemide according to pre-defined algorithms aiming for a minimum hourly urine output. RESULTS: There was no significant difference in diuretic response between the two groups during the first 24 h (5.3 liters in the bolus group vs. 5.4 liters in the infusion group). In the bolus group a significantly higher dose of frusemide was needed to achieve target diuresis (24.1 vs. 9.2 mg/h in the infusion group, p = 0.0002). Mean urine output per dose of frusemide was significantly higher in the infusion group (31.6 vs. 18 ml/mg in the bolus group, p = 0.014). At the end of the study, there were no differences in hospital mortality, number of patients requiring ventilatory support, change in serum creatinine or change in estimated glomerular filtration rate. CONCLUSIONS: Both intermittent boluses and continuous infusion of frusemide were successful in achieving algorithm-driven diuresis. However, continuous infusion therapy was more effective than intermittent boluses since the dose of frusemide required was significantly less.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».