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Enregistrement W2019943686 · doi:10.5539/jmr.v4n5p34

A Simple Derivation of Newton-Cotes Formulas with Realistic Errors

2012· article· en· W2019943686 sur OpenAlexvenueno aff
Mário M. Graça

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueIterative Methods for Nonlinear Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésMathematicsCombinatoricsGaussian quadratureOrder (exchange)Quadrature (astronomy)Sign (mathematics)Function (biology)Simple (philosophy)Mathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to approximate the integral $I(f)=\int_a^b f(x) dx$, where $f$ is a sufficiently smooth function, models for quadrature rules are developed using a given {\it panel} of $n\,\,(n\geq 2)$ equally spaced points. These models arise from the undetermined coefficients method, using a Newton's basis for polynomials. Although part of the final product is algebraically equivalent to the well known closed Newton-Cotes rules, the algorithms obtained are not the classical ones.In the basic model the most simple quadrature rule $Q_n$ is adopted (the so-called left rectangle rule) and a correction $\tilde E_n$ is constructed, so that the final rule $S_n=Q_n+\tilde E_n$ is interpolatory. The correction $\tilde E_n$, depending on the divided differences of the data, might be considered a {\em realistic correction} for $Q_n$, in the sense that $\tilde E_n$ should be close to the magnitude of the true error of $Q_n$, having also the correct sign. The analysis of the theoretical error of the rule $S_n$ as well as some classical properties for divided differences suggest the inclusion of one or two new points in the given panel. When $n$ is even it is included one point and two points otherwise. In both cases this approach enables the computation of a {\em realistic error} $\bar E_{S_n}$ for the {\it extended or corrected} rule $S_n$. The respective output $(Q_n,\tilde E_n, S_n, \bar E_{S_n})$ contains reliable information on the quality of the approximations $Q_n$ and $S_n$, provided certain conditions involving ratios for the derivatives of the function $f$ are fulfilled. These simple rules are easily converted into {\it composite} ones. Numerical examples are presented showing that these quadrature rules are useful as a computational alternative to the classical Newton-Cotes formulas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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