Imagery use by injured athletes: A qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to expand our knowledge and increase our understanding of imagery use by athletes in sport-injury rehabilitation using a qualitative approach. The participants were 10 injured athletes who were receiving physiotherapy at the time they were interviewed. During the interviews, the athletes provided extensive information about their use of imagery during injury rehabilitation and it was clear that they believed imagery served cognitive, motivational and healing purposes in effectively rehabilitating an injury. Cognitive imagery was used to learn and properly perform the rehabilitation exercises. They employed motivational imagery for goal setting (e.g. imagined being fully recovered) and to enhance mental toughness, help maintain concentration and foster a positive attitude. Imagery was used to manage pain. The methods they employed for controlling pain included using imagery to practise dealing with expected pain, using imagery as a distraction, imagining the pain dispersing, and using imagery to block the pain. With respect to what they imaged (i.e. the content of their imagery), they employed both visual and kinaesthetic imagery and their images tended to be positive and accurate. It was concluded that the implementation of imagery alongside physical rehabilitation should enhance the rehabilitation experience and, therefore, facilitate the recovery rates of injured athletes. Moreover, it was recommended that those responsible for the treatment of injured athletes (e.g. medical doctors, physiotherapists) should understand the benefits of imagery in athletic injury rehabilitation, since it is these practitioners who are in the best position to encourage injured athletes to use imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».