Exercise metabolism during moderate-intensity exercise in children with cystic fibrosis following heavy-intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
Muscle metabolism is increased following exercise in healthy individuals, affecting exercise metabolism during subsequent physical work. We hypothesized that following heavy-intensity exercise (HIE), disease factors in children with cystic fibrosis (CF) would further exacerbate exercise metabolism and perceived exertion during subsequent exercise. Nineteen children with CF (age, 13.4 ± 3.1 years; 10 female) and 19 healthy controls (age, 13.8 ± 3.5 years; 10 female) performed 10 bouts of HIE interspersed with 1 min of recovery between each bout. Three minutes later participants completed a 10-min moderate-intensity exercise (MIE) test (test 1). The MIE test was subsequently repeated 1 h (test 2) and 24 h (test 3) later. Each MIE test was identical and participants exercised at individualized work rates, calibrated by an initial graded maximal cardiopulmonary exercise test, while metabolic and perceived exertion measurements were taken. Following HIE, mixed-model ANOVAs showed a significant difference in oxygen uptake (VO₂) and rating of perceived exertion (RPE) between the 2 groups across the MIE tests (p < 0.01). In controls, VO₂ (L·min⁻¹) and RPE decreased significantly from test 1 to test 2 (p < 0.01) and test 2 to test 3 (p < 0.05). However, in children with CF, VO₂ (L·min⁻¹) increased significantly from test 1 to test 2 (p < 0.01), while RPE did not differ, both VO₂ and RPE decreased significantly from test 2 to test 3 (p < 0.01). In conclusion, following HIE the metabolic and perceptual responses to MIE in both groups decreased 24 h later during test 3. These data show that children with mild-to-moderate CF have the capability to perform HIE and 24 h allows sufficient time for recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».