Acute coronary syndrome care across Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Improving the uptake of guideline-recommended therapy for suspected acute coronary syndrome (ACS) is a global health priority. Australia and New Zealand (NZ) undertook a snapshot of ACS to compare in-hospital care and prevention measures at discharge to published guidelines. Methods: Demographic and clinical details of individuals hospitalised with suspected ACS between 14-27th May 2012 were collected. Some 525 hospitals (39 in NZ) were identified from public records and peers as accepting ACS cases and considered for participation. Descriptive and logistic regression analysis was performed. The main indicators included: rates of guideline-advocated investigations, therapies, referral to cardiac rehabilitation. Outcomes included, in-hospital case-fatality, new myocardial infarction (MI), stroke, cardiac arrest, worsening heart failure. Results: 478 hospitals (91%) agreed to participate, 285 of which saw ACS patients and contributed data over the 2-week collection (46% large urban public/private hospitals, 26% regional and 28% small rural). The other 193 participating predominantly small rural facilities did not have ACS admissions over the two-week study period. 4,365 patients were enrolled, mean age 67 (SD 14) years, 60% men and median GRACE score of 118 (IQR: 96-143). Although the majority of presentations were to large urban hospitals (74%), the audit also captured information on 1,135 patient presenting to regional or rural hospitals. At discharge, 34% were diagnosed as MI, 21% unstable angina, 26% unlikely ischaemia, and 19% had other diagnoses. For the 1474 with MI; angiography was performed in 70%, angioplasty in 41% and cardiac surgery in 8%. As patient risk increased invasive management was less likely (GRACE score <100: 85.0% vs. 101-150: 79.4% vs. 151-200: 49.0% vs. >200: 36.1%, p<0.0001). Case-fatality was 4.4% and new MI 5.0%. Adjusted for GRACE score, there was significant variation in care, clinical course, and secondary prevention measures at discharge, by hospital type/regionality and state/province. Conclusions: This first comprehensive audit of ACS care in large urban, regional and small rural hospitals in Australia and NZ confirms there are significant variations in the application of the guideline-recommended treatment across both countries. Underutilisation of guideline recommended therapy occurred across all hospital types, in particular for the patients deemed at higher risk by the calculated GRACE score. Focus on quality improvement supported by integrated clinical service delivery is warranted to improve access to, and utilisation of, evidence-based ACS care in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».