Is the oral health impact profile measuring up? Investigating the scale’s construct validity using structural equation modelling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to provide an empirical test of the construct validity of the Oral Health Impact Profile as a measure of Locker's conceptual model of oral health. METHODS: A secondary analysis of data from the Ontario Study of Older Adults was carried out using structural equation modelling to assess the degree to which scale items measured the construct they were supposed to measure (within-construct validity) and whether relations between constructs were as hypothesized by Locker's model (between-construct validity). RESULTS: The findings indicated that the Oral Health Impact Profile as currently conceived does not have adequate within-construct validity. Scale items did not always measure the construct they were supposed to measure, some items within a construct were redundant, many measured more than one construct, and the scale did not represent seven separate constructs of oral health as originally devised. Following reconceptualization of the scale, the revised six-factor 22 item version was a better fit to the data. However, the scale did not have adequate between-construct validity. CONCLUSION: The present findings do not provide support for the conceptual basis of the Oral Health Impact Profile as a measure of Locker's model of oral health. The need for further conceptual development of the scale, and Locker's model, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».