Pressure drop of slug flow in microchannels with increasing void fraction: experiment and modeling
Notice bibliographique
Résumé
Pressure drop in a gas-liquid slug flow through a long microchannel of rectangular cross-section was investigated. Pressure measurements in a lengthy (∼0.8 m) microchannel determined the pressure gradient to be constant in a flow where gas bubbles progressively expanded and the flow velocity increased due to a significant pressure drop. Most of the earlier studies of slug flow in microchannels considered systems where the expansion of the gas bubbles was negligible in the channel. In contrast, we investigated systems where the volume of the gas phase increased significantly due to a large pressure drop (up to 1811 kPa) along the channel. This expansion of the gas phase led to a significant increase in the void fraction, causing considerable flow acceleration. The pressure drop in the microchannel was studied for three gas-liquid systems; water-nitrogen, dodecane-nitrogen, and pentadecane-nitrogen. Inside the microchannel, local pressure was measured using a series of embedded membranes acting as pressure sensors. Our investigation of the pressure drop showed a linear trend over a wide range of void fractions and flow conditions in the two-phase flow. The lengths and the velocities of the liquid slugs and the gas bubbles were also studied along the microchannel by employing a video imaging technique. Furthermore, a model describing the gas-liquid slug flow in a long microchannel was developed to calculate the pressure drop under conditions similar to the experiments. An excellent agreement between the developed model and the experimental data was obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».