MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019970296 · doi:10.1186/1472-698x-9-s1-s3

Gender inequity and age-appropriate immunization coverage in India from 1992 to 2006

2009· article· en· W2019970296 sur OpenAlexafffund
Daniel J. Corsi, Diego G. Bassani, Rajesh Kumar, Shally Awasthi, Raju Jotkar, Navkiran Kaur, Prabhat Jha

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMeaslesMedicineImmunizationPoliomyelitisDiphtheriaDemographyPublic healthBirth orderMeasles vaccineVaccinationTetanusPediatricsEnvironmental healthPopulationImmunologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A variety of studies have considered the affects of India's son preference on gender differences in child mortality, sex ratio at birth, and access to health services. Less research has focused on the affects of son preference on gender inequities in immunization coverage and how this may have varied with time, and across regions and with sibling compositions. We present a systematic examination of trends in immunization coverage in India, with a focus on inequities in coverage by gender, birth order, year of birth, and state. METHODS: We analyzed data from three consecutive rounds of the Indian National Family Health Survey undertaken between 1992 and 2006. All children below five years of age with complete immunization histories were included in the analysis. Age-appropriate immunization coverage was determined for the following antigens: bacille Calmette-Guérin (BCG), oral polio (OPV), diphtheria, pertussis (whooping cough) and tetanus (DPT), and measles. RESULTS: Immunization coverage in India has increased since the early 1990s, but complete, age-appropriate coverage is still under 50% nationally. Girls were found to have significantly lower immunization coverage (p<0.001) than boys for BCG, DPT, and measles across all three surveys. By contrast, improved coverage of OPV suggests a narrowing of the gender differences in recent years. Girls with a surviving older sister were less likely to be immunized compared to boys, and a large proportion of all children were found to be immunized considerably later than recommended. CONCLUSIONS: Gender inequities in immunization coverage are prevalent in India. The low immunization coverage, the late immunization trends and the gender differences in coverage identified in our study suggest that risks of child mortality, especially for girls at higher birth orders, need to be addressed both socially and programmatically. ABSTRACT IN HINDI : See the full article online for a translation of this abstract in Hindi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC International Health and Human RightsMême sujetVaccine Coverage and HesitancyTravaux en français237 207