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Enregistrement W2019978561 · doi:10.1002/glia.20456

Sloppy paired 1/2 regulate glial cell fates by inhibiting Gcm Function

2006· article· en· W2019978561 sur OpenAlexaff
Soma Mondal, Stacey Ivanchuk, James T. Rutka, Gabrielle L. Boulianne

Notice bibliographique

RevueGlia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGCM transcription factorsCell fate determinationEmbryonic stem cellDownregulation and upregulationFunction (biology)Cell biologyCellMutantNeurogliaGeneNeuroscienceCentral nervous systemGeneticsTranscription factorGeneral Circulation Model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organization of the central nervous system during embryonic development is an intricate process involving a host of molecular players. The Drosophila segmentation genes, sloppy paired (slp) 1/2 have been shown to be necessary for development of a neuronal precursor cell subtype, the NB4-2 cells. Here, we show that slp1/2 also have roles in regulating glial cell fates. Using slp1/2 loss-of-function mutants, we show an increase in glial cell markers, glial cells missing (gcm) and reversed polarity. In contrast, misexpression of either slp1 or slp2 causes downregulation of glial cell-specific genes and alters the fate of glial and neuronal cells. Furthermore, we demonstrate that Slp1 and its mammalian ortholog, Foxg1, inhibit Gcm transcriptional activity as well as bind Gcm. Taken together, these data show that Slp1/Foxg1 regulate glial cell fates by inhibiting Gcm function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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