Notice bibliographique
Résumé
This perspective on RUNX genes discusses their basic biological features, including their DNA-binding alpha subunit, their non-DNA binding beta subunit, and their Runt domain. The evolution of Runx genes begins with one most like Runx3 in invertebrates, progresses to four genes in Drosophila, and to three in vertebrates. Runx genes have two promoters and various numbers of exons and isoforms. All three genes with expressions in the same biological tissues act either synergistically or at different time periods. Runx genes have downstream target genes. Furthermore, Runx genes are mediated by TGFbeta or BMP pathways. They also have cohesin-dependent regulation. Runx1 binds the CD4 silencer and represses transcription in immature double negative thymocytes. Runx1 also activates CD8 as the double negative population progresses to double positive thymocytes. Runx3 establishes epigenetic silencing in CD4 - CD8+ cytotoxic T-cells by binding the CD4 silencer core sequence. Runx1 may also be involved in CD4 silencing in CD8+ T-cells. RUNX1 mutations cause familial thrombocytopenia with a propensity for developing acute myelogenous leukemia; two functional consequences of these mutations include haploinsufficiency and a dominant negative effect. The latter tends to be associated with a higher frequency of leukemia. RUNX2 mutations cause cleidocranial dysplasia; most are of the missense type and commonly occur in the Runt domain. RUNX3 is a tumor suppressor gene with hemizygous deletion of one allele and hypermethylation of the other, resulting in gastric adenocarcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».