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Enregistrement W2019982610 · doi:10.1021/ma0505528

Effect of Solvent Quality toward the Association of Succinimide Pendants of a Modified Ethylene−Propylene Copolymer in Mixtures of Toluene and Hexane

2005· article· en· W2019982610 sur OpenAlexafffund
Mingzhen Zhang, Jean Duhamel

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuccinimideToluenePyreneChemistryHexaneSolventPolymer chemistryCopolymerDiglymeOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A maleated ethylene−propylene random copolymer (EP) was reacted with 1-pyrenemethylamine to yield a pyrene labeled EP, and the photophysical properties of the pyrene label were used to determine the level of aggregation between the resulting succinimide groups as a function of the composition of hexane/toluene mixtures. In hexane, the polar succinimides bearing the pyrenyl pendants form aggregates whose presence can be inferred from fluorescence and UV−vis absorption measurements. Addition of toluene is found to melt the pyrene aggregates. The aggregation induced by the polar succinimide groups was shown to occur intramolecularly at polymer concentrations of 0.1 g/L by fluorescence resonance energy transfer. The level of pyrene aggregation ( f agg ) was determined quantitatively and could be followed as a function of the volume fraction of hexane in a series of toluene/hexane mixtures. Upon addition of toluene, the parameter f agg decreased rapidly to a finite value different from 0.0 due to the inherent clustering of succinic anhydride groups occurring during the maleation of EP. This lowest f agg value was reached for a mixture containing 60 vol % of hexane. The ability of toluene at melting the pyrene aggregates was shown to have a profound effect on the rheological properties of the polymer solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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