MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019983958 · doi:10.1200/jco.2004.05.055

Cancer Risks for Male Carriers of Germline Mutations in <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i>: A Review of the Literature

2004· review· en· W2019983958 sur OpenAlexaff
Alexander Liede, Beth Y. Karlan, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerBreast cancerGermline mutationOncologyOvarian cancerInternal medicineProstate cancerColorectal cancerProstateBRCA mutationMutationBRCA2 ProteinGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major risks conferred by BRCA1 and BRCA2 in women are for cancers of the breast, ovary, fallopian tube, and peritoneum. Male carriers of mutations in BRCA1 or BRCA2 are also susceptible to cancer; however, their risks remain poorly understood and their optimal clinical management has not yet been defined. This article reviews studies that estimate risk associated with mutations in BRCA1 or BRCA2, with a focus on the cancer sites most relevant to men. Male BRCA1 mutation carriers are at increased risk of cancers of the prostate and breast. Evidence supporting increased susceptibility to colon cancer is limited. In contrast to women, who have a greater lifetime risk of cancer with mutations of the BRCA1 gene, BRCA2 is the more important gene for men. The spectrum of cancers is wide for BRCA2 and some studies report that the overall cancer risk for male BRCA2 carriers exceeds the risk for female carriers. In particular, the relative risk to male BRCA2 mutation carriers is high before age 65 years, largely attributable to breast, prostate, and pancreatic cancers. BRCA2 mutation carriers are also at risk of stomach cancer and melanoma (of the skin and eye). Additional research into risks to male BRCA1 or BRCA2 mutation carriers is necessary, specifically to determine the magnitude of excess cancer risk among BRCA2 carriers and to increase our understanding of the basis for the observed site-specificity in cancer development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations407
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207