Interleukin-12 Inhibits Eosinophil Degranulation and Migration but Does Not Promote Eosinophil Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal and human studies demonstrated that interleukin (IL)-12, a Th1 cytokine, reduces blood and bronchial eosinophilia, and airway hyperreactivity. According to current concepts, these effects are mediated through the release of cytokines promoting eosinophil recruitment and activation. However, the presence of IL-12 receptors on eosinophils suggests that IL-12 also acts directly on eosinophils. We postulated that IL-12 directly modulates eosinophil functions and has the capacity to regulate eosinophil degranulation, migration and survival, in vitro. METHOD: Effects of IL- 12 on purified human blood eosinophils were evaluated for peroxidase (EPO) release, eotaxin-induced migration through a model of basement membrane (Matrigel), and survival. RESULTS: IL-12 inhibited 50% of PAF and secretory IgA-induced EPO release (n = 8, p < 0.001). IL-12 also reduced eotaxin-induced migration through Matrigel by 54 +/-6% (n = 6, p < 0.01). These effects were not explained by an IL-12-induced impaired viability or apoptosis. CONCLUSION: Our results demonstrate that IL-12 directly modulates eosinophil functions without promoting apoptosis and explain, at least in part, the effects of IL-12 on eosinophils observed in in vivo studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».