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Enregistrement W2019990445 · doi:10.1002/cnm.955

A Taylor–Galerkin approach for modelling a spherically symmetric advective–dispersive transport problem

2006· article· en· W2019990445 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications in Numerical Methods in Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvectionGalerkin methodEuler's formulaMathematicsTaylor seriesMathematical analysisConvection–diffusion equationSymmetry (geometry)Transformation (genetics)Applied mathematicsPhysicsFinite element methodGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a numerical approach for examining a spherically symmetric advective–dispersive contaminant transport problem. The Taylor–Galerkin method that is based on an Euler time‐integration scheme is used to solve the governing transport equation. A Fourier analysis shows that the Taylor–Galerkin method with a forward Euler time integration can generate an oscillation‐free and non‐diffusive solution for the pure advection equation when the Courant number satisfies the constraint Cr = 1. Such numerical advantages, however, do not extend to the advection–dispersion equation. Based on these observations, an operator‐splitting Euler‐integration‐based Taylor–Galerkin scheme is developed to model the advection‐dominated transport process for a problem that exhibits spherical symmetry. The spherically symmetric transport problem is solved using this approach and a conversion to a one‐dimensional linear space with an associated co‐ordinate transformation. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle