New Immunosuppressants: Immunosuppression and Immunomodulation
Notice bibliographique
Résumé
Immunosuppressive therapy can be used to prevent graft rejection and to treat autoimmune diseases. Recent advances in the understanding of this immune response have focused on the development of new immunosuppressive medications and new approaches to induction of immunological tolerance and reduction of late graft losses. In this overview, preclinical and clinical studies of the new immunosuppressive agents and their analogs are reviewed from the discovery of cyclosporine. More recently, certain classical immunosuppressants tacrolimus and sirolimus were well used to prevent acute rejection of transplanted organs and to ensure long-term survival of the allografts. However, some immunosuppressants have specific and significant toxic effects, so that drug combination therapy has been of great interest in addition to the introduction of novel small molecule agents, including mycophenolate mofetil; sirolimus analogs, SDZ RAD; 15-deoxyspergualin (DSG) and its analogs, FTY720; malononitrilamide analogs, FK778 and leflunimide; Sanglifehrins A; PG490-88; FK330 and 4-amino-analog of tetrahydrobiopterin of nitric oxide synthase inhibitors; genistein, baohuoside- 1 and apigenin of flavonoid family; Prostaglandin E2; CYP3A4, CYP3A5, and P-glycoprotein; vitamin E analogs, α-tocopheryl (PEG-1000) succinate (TPGS). A newer immunomodulation concept and their new drugs will also be described. Keywords: immunosuppressant, immunoregulation, transplantation, rejection, autoimmune diseases, fk, pg and baohuoside
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».