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Enregistrement W2019995654 · doi:10.1021/ef049923w

Melting and Fluid Behavior of Asphaltene Films at 200−500 °C

2004· article· en· W2019995654 sur OpenAlexafffund
Murray R. Gray, Grant Assenheimer, Lisa Boddez, William C. McCaffrey

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneMelting pointHeptaneRefining (metallurgy)ChemistryPrecipitationFraction (chemistry)Inert gasPhase (matter)MineralogyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavior of the asphaltene fraction in crude oils and bitumens plays a significant role in production, separation, and transportation, but low-temperature precipitation measurements are of limited value in projecting the physical state at refining temperatures. The melting behavior of five types of asphaltenes was observed by heating thin films at ca. 16.5 °C/s on Curie-point alloys in an inert atmosphere. The heptane-insoluble asphaltenes from Arab Heavy, Arab Light, Athabasca, Gudao, and Maya all showed evidence for formation of a liquid melt at temperatures between 214 and 311 °C, which was significantly lower than initial reaction temperatures of ca. 400 °C. The majority of the n -heptane-insoluble asphaltenes must exist, therefore, in either a molten phase or as a solution at process temperatures typical of distillation and reaction. With an average melting temperature of 294 °C, the Maya melting point was significantly higher than the melting points of Athabasca, Arab Light, and Arab Heavy, which were in the range of 224−245 °C. This difference in melting point did not correlate with any average chemical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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