Evaluation of Clinical Criteria for the Identification of Lynch Syndrome among Unselected Patients with Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Clinical criteria, primarily young age of cancer onset and family history of signature cancers, have been developed to identify individuals at elevated risk for Lynch syndrome with the goals of early identification and cancer prevention. In 2007, the Society of Gynecologic Oncology (SGO)-codified criteria for women presenting with gynecologic cancers. These criteria have not been validated in a population-based setting. For 412 unselected endometrial cancers, immunohistochemical expression of DNA mismatch repair proteins and MLH1 methylation were assessed to classify tumors as sporadic or probable Lynch syndrome (PLS). In this cohort, 10.5% of patients were designated as PLS based on tumor testing. The sensitivity and specificity of the SGO criteria to identify these same cases were 32.6% [95% confidence interval (CI), 19.2-48.5] and 77% (95% CI, 72.7-81.8), respectively. With the exception of tumor location in the lower uterine segment, multivariate analysis of clinical features, family history, and pathologic variables failed to identify significant differences between the sporadic and PLS groups. A simplified cost-effectiveness analysis demonstrated that the SGO clinical criteria and universal tissue testing strategies had comparable costs per patient with PLS identified. In conclusion, the SGO criteria successfully identify PLS cases among women with endometrial cancer who are young or have significant family history of signature tumors. However, a larger proportion of patients with PLS who are older and have less significant family history are not detected by this screening strategy. Universal tissue testing may be necessary to capture more individuals at risk for having Lynch syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».