Habitat Selection and Reproductive Success of Lewis's Woodpecker (Melanerpes lewis) at Its Northern Limit
Notice bibliographique
Résumé
Lewis's Woodpecker (Melanerpes lewis) has experienced population declines in both Canada and the United States and in 2010 was assigned a national listing of threatened in Canada. We conducted a two-year study (2004-2005) of this species at its northern range limit, the South Okanagan Valley in British Columbia, Canada. Our main objective was to determine whether the habitat features that influenced nest-site selection also predicted nest success, or whether other factors (e.g. cavity dimensions, clutch initiation date or time of season) were more important. Nest tree decay class, density of suitable cavities and total basal area of large trees were the best predictors of nest-site selection, but these factors were unrelated to nesting success. Estimates of demographic parameters (mean ± SE) included daily nest survival rate (0.988±0.003, years combined), nest success (0.52±0.08), clutch size (5.00±0.14 eggs), female fledglings per successful nest (1.31±0.11), and annual productivity (0.68±0.12 female fledglings per nest per year). Although higher nest survival was associated with both early and late initiated clutches, early-initiated clutches allowed birds to gain the highest annual productivity as early clutches were larger. Nests in deep cavities with small entrances experienced lower predation risk especially during the peak period of nest predation. We concluded that nest-site selection can be predicted by a number of easily measured habitat variables, whereas nest success depended on complicated ecological interactions among nest predators, breeding behaviors, and cavity features. Thus, habitat-based conservation strategies should also consider ecological factors that may not be well predicted by habitat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».