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Enregistrement W2020002509 · doi:10.3917/popu.302.0255

Les rapports de masculinité à la naissance augmentent-ils au Vietnam ?

2003· article· fr· W2020002509 sur OpenAlexaff
Danièle Bélanger, Khuat Thi Hai Oanh, Jianye Liu, Thuy Le Thanh, Pham Viet Thanh

Notice bibliographique

RevuePopulation · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtHo chi minhPhilosophyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Une faible fécondité et une préférence pour les garçons sont à l’origine des taux élevés de masculinité à la naissance constatés en Inde, en Corée du Sud et en Chine. Dans cet article, nous nous intéressons aux rapports de masculinité à la naissance calculés à partir des recensements effectués en 1989 et 1999 au Vietnam, des statistiques obtenues auprès d’hôpitaux à Hanoï et à Hô Chi Minh-Ville et de l’enquête sur les niveaux de vie au Vietnam réalisée en 1997-1998. D’une manière générale, les données des recensements ne font apparaître aucune progression des rapports de masculinité à la naissance. En revanche, les données hospitalières de 2001 ventilées par rang de naissance indiquent une augmentation des rapports de masculinité à la naissance selon le rang de naissance, s’agissant des naissances survenues à l’hôpital de Hanoï, ce qui n’est pas le cas à Hô Chi Minh-Ville. Les données fournies par l’enquête de 1997-1998 sur les niveaux de vie au Vietnam indiquent que la proportion de garçons est généralement plus forte chez les enfants de rang de naissance élevé. L’article discute des facteurs susceptibles d’expliquer ces constatations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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