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Enregistrement W2020003766 · doi:10.1510/icvts.2009.219568

Medium to long-term clinical outcome following stentless aortic valve replacement: comparison between allograft and xenograft valves

2010· article· en· W2020003766 sur OpenAlexaboutno aff
Ayyaz Ali, Amit Patel, Ziad A. Ali, Yasir Abu-Omar, Darren H. Freed, Amber Saeed, Thanos Athanasiou, John Pepper

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valve replacementSurgeryAortic valveHemodynamicsMultivariate analysisCardiologyInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The xenograft stentless valve was designed to emulate the haemodynamic performance of the allograft. Early outcomes using either surgical option (stentless xenograft valve or allograft) have been similar. However, follow-up outcomes remain to be compared. Between 1st January 1991 and 1st January 2001, 415 patients underwent aortic valve replacement. Two hundred and seventeen patients received an allograft and in 198 patients a Toronto stentless porcine valve (TSPV) was implanted. Mean time to follow-up was 6.3+/-4.4 years. Ten years freedom from structural valve deterioration (SVD) (TSPV 86+/-5%, allograft 82+/-5%, P=0.49) and freedom from reoperation (RE) (TSPV 80+/-4% vs. allograft 85+/-4%, P=0.61) were not significantly different. The TSPV was associated with significantly worse actuarial survival than the homograft (TSPV 40+/-4% vs. homograft 55+/-4%, P=0.02). However, after adjustment for other variables using a multivariate model, TSPV use was not an independent predictor of impaired late survival (LS) (P=0.44). Kaplan-Meier analysis in a subgroup of patients aged 45-65 years comparing LS, RE and SVD between xenografts and allografts identified similar results. The porcine stentless valve may be associated with similar clinical performance to the allograft over the medium to long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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