The personal and workplace factors relevant to work readiness evaluation following acquired brain injury: Occupational therapists’ perceptions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the personal and workplace/environmental factors perceived most relevant to work readiness evaluations following acquired brain injury. RESEARCH DESIGN: Using a qualitative secondary analysis design 'indicators of success' and 'risks of failure', identified as relevant in a primary study of occupational therapists' evaluation practices, were explored further. METHOD: Data collected in the primary study, e.g. interviews, practice surveys, evaluation protocols, were re-analysed. Surveys and protocols were used to define participant and practice context characteristics. Interviews were coded, by three investigators, using a constructivist grounded theory approach. RESULTS: Four themes emerged describing relevant personal client attributes: (1) motivation; (2) physical and functional independence; (3) cognitive abilities; and (4) use of compensatory strategies and feedback. Four themes emerged describing relevant workplace factors: (1) workplace demands; (2) employer risks and burden; (3) risks associated with information sharing; and (4) financial implications associated with return to work. CONCLUSIONS: Findings suggest that work readiness needs to be viewed as both a client and a workplace issue. Findings are translated into questions for rehabilitation professionals to guide evaluations of work readiness. Recommendations for future research include investigating how professionals weigh factors in their decision-making and exploring strategies relevant from a workplace perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».