Potential directions for drug development against galectin-7 in cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Galectins are a family of proteins defined by having at least one characteristic carbohydrate recognition domain (CRD) with an affinity for beta-galactosides. Over the recent years, with a better understanding of their role in normal and pathological conditions, they have emerged as promising diagnostic and therapeutic targets in cancer. Whereas most of these studies have focused on galectin-1 and galectin-3, very little attention has been paid to galectin-7, a member of the family that has recently been associated with various forms of cancer. OBJECTIVE: We review the role of galectin-7 in cancer and examine the possible directions that could be exploited to inhibit its role in cancer on the basis of recently identified galectin ligands. CONCLUSION: Although efforts have been made to develop drugs aimed at inhibiting the cancer-promoting propensity of galectins, most of these inhibitors were specific for the CRD region of the molecule and have focused on extracellular functions of galectins. However, galectins may also be involved in protein-protein interactions, most notably in the nucleus. As galectin-7 is expressed in the cytoplasm and the nucleus in cancer cells, it will be important to investigate its nucleocytoplasmic trafficking and how putative drugs will affect its functions in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».