Chronic Exposure to PCBs (Aroclor 1254) Exacerbates Obesity-Induced Insulin Resistance and Hyperinsulinemia in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from recent epidemiological studies has emerged implicating exposure to environmental toxicants as a novel risk factor for the development of type 2 diabetes (T2D) and the metabolic syndrome in the general population. Humans and other organisms in high trophic levels of the food chain consume persistent organic pollutants (POP) through their diet. Few experimental studies demonstrating cause and effect are available and evidence for a direct association between accumulation of POP and T2D is preliminary; however, the possibility exists that lipophilic chemicals that accumulate in fatty tissue may disrupt cellular function and metabolic homeostasis. Chronic exposure of diabetes-prone C57B/6 mice to a polychlorinated biphenyl (PCB) mixture (Aroclor 1254, 36 mg/kg/wk, 20 wk) alone or in combination with high-fat diet impairs carbohydrate metabolism was compared to vehicle-treated control animals. Specifically, PBC exposure was found to produce hyperinsulinemia in both lean and diet-induced obese mice and exacerbated whole-body insulin resistance in obese mice. These changes in carbohydrate metabolism in response to Aroclor 1254 occurred without marked effect on body weight in both lean and obese mice. Our results demonstrate a causative association between PCB exposure and obesity-induced insulin resistance and hyperinsulinemia independent of body weight changes, an observation that contributes to a growing body of evidence suggesting that exposure to environmental pollutants represents a novel risk factor contributing to the diabetes epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».