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Enregistrement W2020010581 · doi:10.1097/pgp.0000000000000146

Selected Topics in Peritoneal Pathology

2014· review· en· W2020010581 sur OpenAlexaff
Patricia M. Baker, Philip B. Clement, Robert H. Young

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal mesotheliomaPathologyMesotheliomaMedicineSerous fluidHistiocytePeritoneumMesothelial Cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay considers selected peritoneal lesions many of which were the subject of studies coauthored by Dr Robert E. Scully. His article on multilocular peritoneal inclusion cysts has largely led to these lesions being considered non-neoplastic, eschewing the term cystic mesothelioma. These cysts are often associated with reactive mural mesothelial proliferations that can potentially lead to a misdiagnosis of mesothelioma. Clinical findings, such as a common association with endometriosis or prior operations, can prompt consideration of a reactive lesion. Mesothelial hyperplasia may be difficult to distinguish, when florid, from mesothelioma but a variety of gross and microscopic features will aid their recognition. Nodular peritoneal aggregates of histiocytes (sometimes admixed with mesothelial cells) may occasionally be a striking finding that can be misdiagnosed as a metastasis if the patient has a known neoplasm. Appreciation of their bland nuclear features and histiocytic nature, confirmed by immunohistochemical markers, facilitate the diagnosis. Various forms of peritonitis are briefly considered including sclerosing peritonitis, a process sometimes associated with luteinized thecomas (thecomatosis) of the ovaries, an entity first appreciated by Dr Scully. Mesotheliomas are briefly reviewed emphasizing the caution that should be used in applying the designation "well-differentiated papillary mesothelioma." Many interpret the latter as benign, but multifocal lesions must be thoroughly examined histologically because of potential overlapping features with malignant mesothelioma. The morphologic spectrum of malignant mesothelioma and its usually straightforward distinction from müllerian neoplasms is considered, as is its occasional presentation as a dominant ovarian mass. The spectrum of low-grade serous peritoneal neoplasms including the "psammocarcinoma" is reviewed. Finally, various benign müllerian lesions, particularly endometriosis and endosalpingiosis, may be conspicuous in peritoneal specimens and sometimes are grossly striking. The usual presence of benign endometrioid epithelium and stroma should facilitate the correct diagnosis of endometriosis, but in cases in which the stroma is atrophic or the sole component (stromal endometriosis), diagnostic problems may arise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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