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Enregistrement W2020011698 · doi:10.1586/egh.13.3

Toward a standardized system for hepatocellular carcinoma diagnosis using computed tomography and MRI

2013· review· en· W2020011698 sur OpenAlexaff
An Tang, Irene Cruite, Claude B. Sirlin

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaComputed tomographyRadiologyMagnetic resonance imagingMedical physicsAppropriateness criteriaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contrast-enhanced computed tomography and MRI are frequently used for the noninvasive diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC). Despite their important role in diagnosis and management of HCC, until recently, there has been no standardized system for their interpretation, reporting and data collection. In 2008, the American College of Radiology convened a committee to develop such a standardized system. This article reviews the role of computed tomography and MRI in the diagnosis and management of HCC; the need for a standardized imaging interpretation system; current HCC imaging criteria included in management guidelines endorsed by the European Association for the Study of Liver, American Association for Study of Liver Diseases, United Network for Organ Sharing and Asian Pacific Association for the Study of the Liver; and the limitations of these criteria. The article then provides an overview of the Liver Imaging Reporting and Data System and discusses future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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