Characterization of fractionated electrograms using a novel time-frequency based algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) arises from complex spatiotemporal atrial activation. Current treatment for patients with AF when antiarrhythmic drugs have failed is catheter ablation which uses Radiofrequency (RF) energy to destroy heart tissues that drive AF. Therefore, AF can be terminated once the AF source is localized and eliminated by RF ablation. There is considerable interest in defining whether complex fractionated atrial electrograms (CFAE) indicate AF-perpetuation sites. This work proposes a novel time-frequency (TF) based algorithm to characterize CFAE electrograms (EGMs). The proposed technique obtains an automated classifier that is trained based on the differences evidenced between the TF structures of CFAE and non-CFAE EGMs. These characteristics are quantified using 5 TF features which are extracted using a TF matrix decomposition method performed on the EGM. The results from 5 patients with AF show that the proposed method is successful in identifying CFAE vs. non-CFAE EGMs, and might open new perspectives for a novel and reliable mapping technique to accurately characterize and understand AF mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».