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Enregistrement W2020026716 · doi:10.1073/pnas.0600313103

GABA controls the level of quorum-sensing signal in <i>Agrobacterium tumefaciens</i>

2006· article· en· W2020026716 sur OpenAlexaff
Romain Chevrot, Ran Rosen, Elise Haudecoeur, Amélie Cirou, Barry J. Shelp, Eliora Z. Ron, Denis Faure

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrobacterium tumefaciensQuorum sensingVirulenceBiologyOperonHomoserineAgrobacteriumBacteriaCell biologyMicrobiologyTransgeneBiochemistryGeneticsEscherichia coliGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration of GABA increases rapidly in wounded plant tissues, but the implication of this GABA pulse for plant-bacteria interactions is not known. Here we reveal that GABA stimulated the inactivation of the N-(3-oxooctanoyl)homoserine lactone (OC8-HSL) quorum-sensing signal (or "quormone") by the Agrobacterium lactonase AttM. GABA induced the expression of the attKLM operon, which was correlated to a decrease in OC8-HSL concentration in Agrobacterium tumefaciens cultures. The Agrobacterium GABA transporter Bra was required for this GABA-signaling pathway. Furthermore, transgenic tobacco plants with elevated GABA levels were less sensitive to A. tumefaciens C58 infection than were wild-type plants. These findings indicate that plant GABA may modulate quorum sensing in A. tumefaciens, thereby affecting its virulence on plants. Whereas GABA is an essential cell-to-cell signal in eukaryotes, here we provide evidence of GABA acting as a signal between eukaryotes and pathogenic bacteria. The GABA signal represents a potential target for the development of a strategy to control the virulence of bacterial pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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