Infections Recurrent empyema due to <i>Salmonella enteritidis</i> in a patient on hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Pleural involvement of salmonella infection is very rare and we are not aware of any case of salmonella empyema in hemodialysis patients. The purpose of this study is to report our experience of recurrent empyema due to Salmonella enteritidis with bacteremia in a patient on hemodialysis. Case report: A 53‐year‐old woman with end stage renal disease, having been on hemodialysis for 10 days, was brought to the emergency department due to fever and shortness of breath for 2 days. Her initial physical examination revealed diminished breathing sound over right lung field. The chest radiographs disclosed right pleural effusion and pleural fluid analysis included a white cell count of 13800(N/L:95/5), LDH 2534 U/L, protein 2.7 g/dL, and sugar 10 mg/dL. Right side empyema was noted. Sonography revealed splenomegaly . Salmonella enteritidis was identified from the cultures of blood and pleural fluid. After antimicrobial therapy with intravenous ceftriaxone for 2 weeks and pleural pigtail drainage, fever subsided and pleural drainage tube was removed. However, thoracoscopic debridement was done later because of recurrent empyema within one week after removing the drainage tube. Computed tomography revealed pleural effusion, pericardial effusion, and splenomegaly, but there was no evidence of aortic aneurysm formation or infectious process of aorta. Overall the patient received 6 weeks of intravenous ceftriaxone treatment and 3 months of oral ciprofloxacin. The follow‐up CXR revealed minimal pleural effusion. Conclusion: Nontyphoidal salmonella infection can present with empyema and bacteremia in patients on hemodialysis. Adequate drainage and antimicrobial therapy may be necessary to treat such patients effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».