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Enregistrement W2020030474 · doi:10.1139/h06-019

Airway distensibility in normal and asthmatic subjects and partitioning of the Fowler dead space

2006· article· en· W2020030474 sur OpenAlexvenueno aff
DP Johns, Graham Burns, David W. Reid, JT Walls, M. Maskrey, E. Haydn Walters

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)AirwayAsthmaMedicineCardiologyMathematicsInternal medicineComputer scienceAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anatomical dead space measured by the Fowler method (VDF) is the sum of 2 serial volume compartments (VDF = VDp1 + VDp2). VDF has been shown to increase linearly with end-inspiratory lung volume (EILV) and the gradient of the relationship (DeltaVDF) has been used as an index of airway distensibility. The aim of this study was to partition VDF into its serial compartments VDp1 and VDp2 to test the hypothesis that, given the greater distensibility of distal airways, VDp2 would demonstrate greater volume dependence than VDp1. The relationships between each measure of VD (VDF, VDp1, and VDp2) and EILV were studied in 16 healthy subjects and 16 mildly asthmatic subjects. Significant (p < 0.05) linear relationships were obtained between each measure of VD and EILV in both subject groups. Changes in VDp1 with EILV (DeltaVDp1) accounted for 78.6% +/- 5.6% (mean +/- SEM) and 72.6% +/- 6.3% of DeltaVDF in the healthy and asthmatic groups, respectively. DeltaVDp1 was greater in the healthy subjects than in asthmatic subjects (18.4 versus 13.1 mL/L, p = 0.005). We conclude that in both asthmatic and healthy subjects, the major component of DeltaVDF was DeltaVDp1 and not DeltaVDp2, as originally hypothesized. We believe our results are reflecting the degree of asynchronous airway emptying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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