Sci-Fri PM: Delivery - 10: Imaging Developments for Broad Beam Co-60 Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Accessibility is essential to providing quality health care. Our research work has shown that Cobalt-60 (Co-60) treatment can be modernized to provide intensity modulated radiation therapy (IMRT). The use of Co-60 as a radiation source could provide a solution in parts of the world with limited infrastructure to support linac therapy. Previous work has been focused on tomotherapy; however, we have recently expanded to broad-beam IMRT. This could potentially allow the existing fleet of over one thousand Co-60 units to be upgraded instead of replaced. On-board image guidance would be necessary to ensure tumour localization for precise IMRT treatment. Recent acquisition of an amorphous silicon (a-Si) PortalVision aS500 (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) imaging panel has allowed testing of broad beam imaging modalities using a Co-60 therapy unit (Best Theratronics T780C, Kanata, ON). Imaging with the therapy source could avoid the requirement of an additional lower activity source or kV imaging system. Portal imaging and cone-beam computed tomography (CBCT) are widely used for image guidance with broad beam IMRT. Tomosynthesis imaging can provide depth discrimination information using a limited number of projections. Preliminary results clearly demonstrate that all three modalities are feasible with a therapy Co-60 source and a-Si imaging panel. Co-60 CBCT resolution and image quality are comparable to previous fan-beam scans. Co-60 digital tomosynthesis (DT) is shown to enhance anatomical features at arbitrary depths. Thus DT has the potential to generate more useful information for patient setup verification than portal images while delivering less dose than CBCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».