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Enregistrement W2020039799 · doi:10.1080/10494820.2011.641675

Exploring the use of web-based learning tools in secondary school classrooms

2012· article· en· W2020039799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInteractive Learning Environments · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaptopMathematics educationPaceEducational technologyQuality (philosophy)Student engagementPsychologyComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThis study explored the impact of Web-Based Learning Tools )WBLTs), also known as learning objects, in secondary school mathematics and science classrooms. Surveys, open-ended questions, and student performance data were collected from a sample of 8 teachers and 333 students. Teachers rated the learning benefits, quality, and engagement value of WBLTs very high. Students rated these same features moderately high. Student performance with respect to remembering, understanding, applying, and analyzing concepts increased significantly )28–53%) when WBLTs were used. Qualitative data suggested that a number of students reacted positively to the following qualities of WBLTs: visual supports, learning benefits, ease of use, animations, graphics, and engagement. Some students were concerned about pace )too fast), challenge level )too hard), and the quality of help features when using WBLTs. Overall, it appears that the WBLTs used in this study had a positive impact on teacher and student attitudes, as well as student learning performance.Keywords: evaluateassessqualityscaleeffectmiddle schoolWBLTweb-based learning toolsonline learning tools Notes on contributorRobin Kay has published over 50 articles or chapters in the area of computers in education, presented numerous papers at 15 international conferences, is a reviewer for five prominent computer education journals, and has taught computers, mathematics, and technology for over 18 years at the high school, college and university level. Current projects include research on laptop use in teacher education, learning objects, classroom response systems, gender differences in computer related behaviour, discussion board use, emotions and the use of computers, and factors that influence how students learn with technology. He completed his Ph.D. in Cognitive Science )Educational Psychology) at the University of Toronto, where he also earned his masters degree in Computer Applications in Education. He is currently an Associate Professor in the Faculty of Education at the University of Ontario Institute of Technology in Oshawa, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle