Trends in testing behaviours for hepatitis C virus infection and associated determinants: results from population‐based laboratory surveillance in Alberta, Canada (1998–2001)
Notice bibliographique
Résumé
Little is currently known about hepatitis C virus (HCV) test seeking behaviours at the population level. Given the centralized nature of testing for HCV infection in the province of Alberta, Canada, we had an opportunity to examine HCV testing behaviour at the population level on all newly diagnosed HCV-positive cases using laboratory data to validate the time and number of prior tests for each case. Record linkage identified 3323, 2937, 2660 and 2703 newly diagnosed cases of HCV infections in Alberta during 1998, 1999, 2000 and 2001, respectively, corresponding to age-adjusted rates of 149.8, 129, 114.3 and 113.7 per 100,000 population during these years, respectively. Results from secondary analyses of laboratory data suggest that the majority of HCV cases (95.3%) who were newly diagnosed between 1998 and 2001 were first-time testers for HCV infection. Among repeat testers, analysis of a negative test result within 1 year prior to a first of a positive test report suggests that 211 (38.4%) may be seroconvertors. These findings suggest that 339 or 61.7% of repeat testers may not have discovered their serostatus within 1 year of infection. Among this group, HCV testing was sought infrequently, with a median interval of 2.3 years between the last negative and first positive test. This finding is of concern given the risks for HCV transmission, particularly if risk-taking behaviours are not reduced because of unknown serostatus. These findings also reinforce the need to make the most of each test-seeking event with proper counselling and other appropriate support services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».