Nutrition, microbiota, and endotoxin-related diseases in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
In this review article we present an overall summary of the role that high-grain/low forage diets have on rumen composition of microbiota and how changes in the diet affect the release of bacterial cell wall components that are toxic to the host. One of these toxic compounds is lipopolysaccharide or endotoxin, a component of the outer membrane of all Gram-negative bacteria. Moreover, data are provided that support the concept that endotoxin translocates into the blood circulation and show that rumen endotoxin is associated with multiple perturbations of blood variables related to carbohydrate, lipid, and mineral metabolism. In addition, endotoxin induces a general, nonspecific immune response known as acute phase response. We also pinpoint the fact that high-grain diets are associated with distinct clusters of plasma metabolites and immune variables suggesting that changing cereal grain to forage ratio in the diet is very important for the health of dairy cattle. Furthermore, we provide information that support the concept that endotoxin is involved in multiple metabolic diseases such as fatty liver, milk fever, laminitis, retained placenta, displaced abomasum, and downer cow syndrome. More research is warranted to clarify the mechanisms by which nutrition, microbiota, and endotoxin contribute to development of metabolic diseases in dairy cattle. It is concluded that besides the aforementioned causal agents other compounds generated in the gastrointestinal tract such as lipoteichoic acid or methylated amines might be involved in the etiology of several metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».