Increased QT variability in patients with anorexia nervosa—An indicator for increased cardiac mortality?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased mortality in anorexia nervosa is associated with autonomic dysfunction and prolongation of the QT interval. In this study, we examined the relative importance of repolarization abnormalities and vagal modulation of heart rate. In particular, we hypothesized that patients with anorexia nervosa show increased QT interval variability, particularly since this measure has been shown to correlate with serious cardiac arrhythmias. METHOD: We assessed linear and nonlinear heart rate variability (HRV) parameters as well as measures of QT variability in 20 female patients with anorexia nervosa and 20 controls. In patients, parameters were correlated with serum electrolytes. RESULTS: QT variability was significantly increased in the patient group and correlated negatively with serum potassium concentrations. HRV measures showed a shift of autonomic balance towards vagal predominance. DISCUSSION: The increase in QT variability might at least in part account for the higher risk of cardiac arrhythmias in patients with anorexia nervosa. Once validated in a prospective study design, parameters of QT variability might serve as surrogate markers for arrhythmia risk stratification in anorexia nervosa. Supplementation with potassium might normalize QT variability abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».