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Enregistrement W2020059427 · doi:10.1097/yco.0b013e32833861f6

Persistent delirium in older hospital patients

2010· review· en· W2020059427 sur OpenAlexaff
Martín G. Cole

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensSt Mary's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMedicineCognitionPopulationIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: There are two contradictory views on the prognosis of delirium in older hospital patients. On one hand, the Diagnostic and Statistical Manual, 4th Text Revision (DSM-IV-TR), describes delirium as a transient cognitive disorder, the majority of affected individuals having a full recovery. On the other hand, longitudinal studies of delirium in this population report that the outcomes are poor. This review proposes to reconcile these two contradictory views. RECENT FINDINGS: In older hospital patients, delirium appears to persist in 44.7% of patients at discharge and in 32.8, 25.6 and 21% of patients at 1, 3 and 6 months, respectively. The outcomes (cognition, function, nursing home placement, mortality) of patients with persistent delirium are consistently worse than the outcomes of patients who recover from delirium. SUMMARY: The majority of older hospital patients with delirium may recover but the persistence of delirium in a substantial minority of patients may account, in large part, for the poor outcomes of delirium in this population. This proposal has potentially important implications for clinical practice and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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