Alder (<i>Alnus crispa</i>) effects on soils in ecosystems of the Agashashok River valley, northwest Alaska
Notice bibliographique
Résumé
At the northern limit of the boreal forest biome, alder (Alnus crispa [Ait.] Pursh) shrubs occur in a variety of ecosystems. We assessed the effects of individual alder shrubs on soil properties and understory plant tissue nitrogen in floodplain terraces, valley slopes and tussock tundra ridges. The three ecosystems differed with respect to soil properties and abiotic conditions and supported distinct plant communities. Alder increased resin-exchangeable soil N and NO3 production significantly in each ecosystem. The greatest difference between alder canopy and surrounding soil NO3 measured both under field and laboratory conditions occurred in floodplain sites. The shrub effect on soil pH and soil organic matter was greatest on tundra ridges. Alder shrubs also influenced the nitrogen nutrition of plants growing beneath their canopies. Plants growing below alder canopies had higher foliar nitrogen concentration and natural abundance 15N composition and lower carbon to nitrogen ratio than open-grown plants. Similar to soil N availability, understory plant leaf chemistry responded more to alder on floodplains than on slope or tundra ecosystems. This pattern suggests that understory plants rely more heavily on alder-fixed-N in this resource-poor ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».