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Enregistrement W2020060306 · doi:10.5539/mas.v8n2p114

Study on the Reasonable Alignment of the Steel Truss Concrete Composite Continuous Rigid Frame Bridge

2014· article· en· W2020060306 sur OpenAlexvenueno aff
Tang Hui, Cui Xiupeng, Wei Wenlong

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChord (peer-to-peer)Structural engineeringArchTrussRigid frameBending momentTruss bridgeInternal forcesFinite element methodStiffnessSpan (engineering)Computer scienceMathematicsEngineeringFrame (networking)Mechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alignment of steel truss concrete composite continuous rigid frame bridge (STCR in short) has a significant influence on the distribution of internal bending force, the research concerning the reasonable alignment, however, is very limited. In the negative bending moment section of STCR, the bottom chords are in compression state, in addition, the secondary moment caused by the joint stiffness of STCR is too significant to be neglected, therefore, these bottom chords are compression and bending members, which mechanical characteristics are somehow similar to that of the main arch of the open spandrel arch bridge, with the difference lies in that the bottom chord of STCR in the mid-span is in tension while the arch in the mid-span of open spandrel arch bridge is still in compression. On the basis of the method that determine the reasonable alignment of open spandrel arch bridge, a segmental pressure line method is proposed to determine the reasonable alignment of STCR: (1) Select an initial approximate reasonable axis for the bottom chord and a specific load condition, and calculate the internal force of members through finite element model analysis; (2) Select the compressed bottom chord as the research object, make the internal force of the adjacent members as external force to the research object and apply them to the corresponding position, repeat the iterative calculation, and get the discrete node coordinates that approximate the real pressure line; (3) Take the discrete nodes and the bottom chord node in the mid-span as the controlling nodes, using the curve fitting method to get the parabola alignment that can be applied to practical engineering. To validate this method, a detailed engineering application was introduced. Results of the example show that the proposed method is simple and efficient, it can significantly reduce the internal bending force of each member, and improve the internal force distribution state of STCR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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