Critical Role of Macrophage Migration Inhibitory Factor Activity in Experimental Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is a proinflammatory cytokine that plays a pivotal role in several immunoinflammatory and autoimmune diseases. In this study we examined the role of MIF in the development of immunoinflammatory diabetes induced in susceptible strains of mice by multiple low doses of streptozotocin. We found that MIF protein was significantly elevated in islet cells during the development of diabetes, and that targeting MIF activity with either neutralizing antibody or the pharmacological inhibitor (S,R)-3-(4-hydroxyphenyl)-4,5-dihydro-5-isoxazole acetic acid methyl ester, markedly reduced clinical and histopathological features of the disease, such as hyperglycemia and insulitis. Lymphocytes from mice treated with the MIF inhibitors exhibited reduction of both islet antigen-specific proliferative responses and adhesive cell-cell interactions. Neutralization of MIF also down-regulated the ex vivo secretion of the proinflammatory mediators, TNF-alpha, interferon-gamma, and nitric oxide, while augmenting that of the antiinflammatory cytokine, IL-10. This study provides the first in vivo evidence for a critical role for MIF in the immune-mediated beta-cell destruction in an animal model of human type 1 diabetes mellitus and identifies a new therapeutic strategy for the prevention and treatment of this disease in humans that is based on the selective inhibition of MIF activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».