AgNOR technique could be useful for differential diagnosis of squamous carcinomatous cells and atypical cells related to human papillomavirus in cervical smears
Notice bibliographique
Résumé
The human papillomavirus (HPV)-associated effect can mimic invasive squamous cell carcinoma. Measurements of the argyrophilic nucleolar organizer region (AgNOR) area of cells from smears with HPV infection of the cervix with marked atypia were carried out to differentiate this pathology from keratinizing carcinomas. After destaining, the smears were incubated in the dark for 25 min with a mixture of silver nitrate and gelatin in formic acid. After washing with deionized water and sodium thiosulfate, the slides were dehydrated and mounted with Canada balsam. The average AgNOR area was determined by image cytometry using the immersion oil objective and selecting 100 cells in each smear. Twenty-three patients with a mean AgNOR area of 1.32 microm(2) among their samples showed normal colposcopies and cervical smears after 18 months. In four patients, whose samples were diagnosed as atypical squamous cells of undetermined significance with viral atypia, the average AgNOR area was 7.70 microm(2); biopsies showed keratinizing squamous carcinomas in three of these cases and moderately differentiated squamous carcinoma in one of them. We propose a cutoff of 2.2 microm(2) for the AgNOR area of cells from smears with HPV infection of the cervix with marked atypia to differentiate this group from keratinizing carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».