Validity of Quality of Life Measurement Tools -- From Generic to Disease-specific
Notice bibliographique
Résumé
Health-related quality of life (HRQOL) is an important measure of a patient's perception of his/her illness. Over the past 3 decades, numerous instruments have been developed to measure HRQOL in various patient populations, with 2 basic approaches: generic and disease-specific. While generic measures have broad application across different types and severity of diseases, disease-specific measures are designed to assess particular diseases or patient populations. All HRQOL instruments, however, must be valid and have high reliability and responsiveness. Validity ensures that the instrument measures what it is supposed to measure. Reliable instruments are able to reproducibly differentiate between subjects. Responsive evaluative measures are able to detect important changes in HRQOL during a period of time, even if those changes are small. HRQOL measures should also be interpretable, meaning that the differences in scores that correspond to small, moderate, and large HRQOL changes are easily identifiable. This article describes the steps in the development of HRQOL instruments from the conceptual framework to creation and testing. Several examples of generic and disease-specific instruments commonly used to evaluate HRQOL in patients with immune-mediated inflammatory diseases (IMID) are provided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».