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Enregistrement W2020076207 · doi:10.1002/ajpa.20286

Interpersonal violence at Lepenski Vir Mesolithic/Neolithic complex of the Iron Gates Gorge (Serbia‐Romania)

2005· article· en· W2020076207 sur OpenAlexafffund
Mirjana Roksandić, Marija Djurić, Zoran Rakočević, Kimberly Seguin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMesolithicContext (archaeology)Interpersonal violenceGeographyForagingArchaeologyDemographyEcologyPoison controlSociologySuicide preventionBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mesolithic populations of the Danube River's Iron Gates Gorge (Serbia/Romania) spanned over 1,500 years (from before 7000 bc to around 5500 bc) in one of the most favorable foraging environments of Europe. Over most of these 1,500 years, the dominant economy was foraging, but farming was practiced by communities in the region from around 6500 bc. This research examines individuals from four sites on the Danube (Lepenski Vir, Vlasac, Padina, and Hajducka Vodenica) whose traumatic lesions can be most plausibly interpreted as resulting from violent interactions. Given over four hundred individuals buried at these sites (MNI = 418), the episodes of violent interactions were few and without evidence of a specific temporal pattern. They probably represent sporadic episodes of interpersonal conflict that do not support the notion of endemic warfare deemed typical of the Mesolithic, or elevated levels of interpersonal/intertribal conflict at the time of contact with farming communities. The difference in patterns of violence between the Mesolithic sites on the right bank of the Danube and a coeval site of Schela Cladovei on the left bank is explained in terms of differences in archaeological context, geographic location, and possibly specific local histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,111
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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